.jpeg)
Objective: The aim of the present study was to determine correlations between CT90 and CT95 values and physical examination parameters, chronic metabolic diseases, smoking, mean platelet volume, cerebral magnetic resonance imaging (MRI), presence and number of hyperintense foci in obstructive sleep apnea (OSA).
Methods: A total of 1154 patients who underwent polysomnography in our sleep laboratory between 2011 and 2014 were screened retrospectively. Among them, 72 cases who underwent ear, nose and throat examinations, cerebral MR, CBC and biochemical tests were included in the study. All patients underwent a detailed anamnesis together with (1) measurements of BMI (body mass index) (2) circumferences of neck and abdomen, (3) examination of oropharynx, (4) Müller maneuver with the aid of fiberoptic endoscope, (5) estimation of Epworth sleep scale scores, (6) and polysomnographic (PSG) tests.
Results: According to the severity of OSA, the patients had simple snoring (22.2%), mild (19.4%) and severe OSA (38.9%). In multivariate regression analysis, body mass index (BMI) (p=0.026) and apnea/hypopnea index (AHI) (p=0.013) were seen as independent variables affecting CT90 (R2=49%). Multivariate linear regression analysis demonstrated that independent variables of smoking (p=0.001), AHI (p= 0.003) and number of hyperintense foci (p=0.013) affected CT95 (R2=%47.9), while relationships between diabetes, BMI and CT95 were not statistically significant.
Conclusion: Since CT95 values are affected by smoking without any statistically significant correlation with retropalatal and retroglossal Müller stages, we think that consideration of CT90 value will be more appropriate in the evaluation of the severity of chronic intermittent hypoxia in patients with obstructive sleep apnea. However, the correlation between CT90 value and AHI is closer to the value indicated in the literature, but not stronger.
Obstrüktif uyku apnesinde oksijen satürasyonunun %90-95 alt›nda kaldığı durumlarda uyku süresi ile klinik ve laboratuvar bulguları arasındaki ilişki
Amaç: Bu çalışmanın amacı obstrüktif uyku apnesinde (OUA); CT90 ve CT95 değerleri ile fizik muayene parametreleri, kronik metabolik hastalıklar, sigara içimi, ortalama trombosit hacmi, beyin manyetik rezonans görüntülemesinde (MRG) hiperintens odak varlığı ve sayısı arasındaki ilişkileri saptamaktı.
Yöntem: Hastanemiz uyku laboratuvarında 2011–2014 tarihleri arasında polisomnografi uygulanan 1154 olgu retrospektif olarak tarandı. Bu hastalardan kulak burun boğaz muayenesi yapılmıştı, beyin MRG, CBC ve biyokimya tetkikleri bulunan 72 olgu çalışmaya dahil edildi. Tüm hastalarda ayrıntılı anamnez ile birlikte (1) Vücut kitle indeksi (VK‹), (2) boyun ve karın çevresi ölçümü, (3) orofarenks muayenesi, (4) fiberoptik endoskop ile Müller manevrası uygulaması, (5) Epworth uyku skalası ve (6) polisomnografi (PSG) tetkikleri yapıldı.
Bulgular: Olguların OUA fliddetine göre dağılımı: %22.2 basit horlama, %19.4 hafif, %19.4 orta ve %38.9 ağır OUA idi. Çoklu do¤rusal regresyon analizi yapıldığında apne-hipopne indeksi (AH‹) (p=0.026) ve vücut kitle indeksinin (VK‹) (p=0.013) CT90’ı etkileyen bağımsız değişkenler olduğu (R2=%49) görüldü. Çoklu doğrusal regresyon analizi yapıldığında sigara içimi (p=0.001), AH‹ (p=0.003) ve hiperintens odak sayısının (p=0.013) CT95’i etkileyen ba¤›ms›z de¤iflkenler oldu¤u (R2=%47.9), diyabet ve VK‹ ile CT95 iliflkisinin istatistiksel olarak anlamlı olmadığı görüldü.
Sonuç: CT95 de¤erinin sigara içiminden etkileniyor olması, ancak retropalatal ve retroglossal Müller evreleri ile istatistiksel anlamlı ilişkisi bulunmaması nedeniyle, obstrüktif uyku apnelilerde kronik entermitan hipoksi fliddetinin de¤erlendirilmesinde CT90 de¤erinin dikkate alınmasının daha uygun olduğu düşünülmüştür. Bununla birlikte CT90 değerinin AHı ile korelasyonu ST90 için literatürde belirtilen değere yakın, ancak daha güçlü değildir.